工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，催生了以AI為代表的智能制造技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上大方異彩。
“以云和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能及智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正迎來戰(zhàn)略機遇期。”孫大鵬表示，當前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟由消費互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而人工智能是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心基礎(chǔ)。
孫大鵬認為，5G是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵里程碑，隨著5G應(yīng)用落地加快，萬物上云、萬物互聯(lián)成為可能。到2025年，新增的數(shù)據(jù)量(180ZB)將遠超人類處理能力，95%的數(shù)據(jù)將依賴AI處理。
《華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV2025》的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，將有90%個人使用智能個人助理，12%的家庭使用智能服務(wù)機器人，全球企業(yè)對AI采用率也會達到86%，企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將從10%增至80%。“數(shù)據(jù)成為的重要資產(chǎn)。通過機器學習利用各種數(shù)據(jù)進行決策，將成為企業(yè)經(jīng)營和政府治理的核心任務(wù)之一。”孫大鵬說。
5G亦是AI技術(shù)的加速劑。據(jù)悉，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，5G正在于IoT設(shè)備、云計算、邊緣計算技術(shù)迅速融合發(fā)展，進而實現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。
對此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運營官錢峰表示，“5G具有超低時延、超高帶寬、海量連接的特性，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求高度契合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和融合創(chuàng)新應(yīng)用提供了關(guān)鍵支撐，從而能夠在一定程度上實現(xiàn)智能物流、預(yù)測性維護、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測。”
值得一提的是，高大上的AI技術(shù)已經(jīng)不是理論，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。
據(jù)趙文慧介紹，浪潮云通過“AI+智能管控”，對一家煤業(yè)公司的兩億條水泵運行數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，開發(fā)出模擬老師傅經(jīng)驗的水泵故障預(yù)警AI模型，實時監(jiān)控水泵參數(shù)，實現(xiàn)秒級故障預(yù)警。在危險系數(shù)較高的石化行領(lǐng)域，浪潮云利用“AI+”在云端數(shù)據(jù)共享中心，通過計算機模式識別、機器視覺、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信以及海量數(shù)據(jù)管理的技術(shù)，將智能算法嵌入到數(shù)字信號處理中，分析和提煉目標的各種行為模式，形成共享知識庫，通過部署圖像智能分析大幅減輕石化廠區(qū)的安全隱患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。
“人工智能在特定的場景下特定場景下工作能力已經(jīng)可以超越人類。”百度智能云高級產(chǎn)品經(jīng)理徐玉林表示，智能制造落地場景應(yīng)該具有價值可被量化，數(shù)據(jù)能夠閉環(huán)，技術(shù)場景適配的條件。
“在實際生產(chǎn)實踐中，產(chǎn)品外觀檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、安全生產(chǎn)監(jiān)管等環(huán)節(jié)均可作為智能制造的應(yīng)用場景。” 徐玉林建議。
“以云和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能及智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正迎來戰(zhàn)略機遇期。”孫大鵬表示，當前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟由消費互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而人工智能是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心基礎(chǔ)。
孫大鵬認為，5G是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵里程碑，隨著5G應(yīng)用落地加快，萬物上云、萬物互聯(lián)成為可能。到2025年，新增的數(shù)據(jù)量(180ZB)將遠超人類處理能力，95%的數(shù)據(jù)將依賴AI處理。
《華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV2025》的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，將有90%個人使用智能個人助理，12%的家庭使用智能服務(wù)機器人，全球企業(yè)對AI采用率也會達到86%，企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將從10%增至80%。“數(shù)據(jù)成為的重要資產(chǎn)。通過機器學習利用各種數(shù)據(jù)進行決策，將成為企業(yè)經(jīng)營和政府治理的核心任務(wù)之一。”孫大鵬說。
5G亦是AI技術(shù)的加速劑。據(jù)悉，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，5G正在于IoT設(shè)備、云計算、邊緣計算技術(shù)迅速融合發(fā)展，進而實現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。
對此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運營官錢峰表示，“5G具有超低時延、超高帶寬、海量連接的特性，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求高度契合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和融合創(chuàng)新應(yīng)用提供了關(guān)鍵支撐，從而能夠在一定程度上實現(xiàn)智能物流、預(yù)測性維護、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測。”
值得一提的是，高大上的AI技術(shù)已經(jīng)不是理論，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。
據(jù)趙文慧介紹，浪潮云通過“AI+智能管控”，對一家煤業(yè)公司的兩億條水泵運行數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，開發(fā)出模擬老師傅經(jīng)驗的水泵故障預(yù)警AI模型，實時監(jiān)控水泵參數(shù)，實現(xiàn)秒級故障預(yù)警。在危險系數(shù)較高的石化行領(lǐng)域，浪潮云利用“AI+”在云端數(shù)據(jù)共享中心，通過計算機模式識別、機器視覺、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信以及海量數(shù)據(jù)管理的技術(shù)，將智能算法嵌入到數(shù)字信號處理中，分析和提煉目標的各種行為模式，形成共享知識庫，通過部署圖像智能分析大幅減輕石化廠區(qū)的安全隱患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。
“人工智能在特定的場景下特定場景下工作能力已經(jīng)可以超越人類。”百度智能云高級產(chǎn)品經(jīng)理徐玉林表示，智能制造落地場景應(yīng)該具有價值可被量化，數(shù)據(jù)能夠閉環(huán)，技術(shù)場景適配的條件。
“在實際生產(chǎn)實踐中，產(chǎn)品外觀檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、安全生產(chǎn)監(jiān)管等環(huán)節(jié)均可作為智能制造的應(yīng)用場景。” 徐玉林建議。
